⚡️ ACL+LLM — что получится?

Андрей Усенок, руководитель по информационной безопасности Авито, а в свободное время — ИИ-энтузиаст, решил это проверить.

В статье он описал применение агентского подхода для разметки прав доступа во внутренней админки и поиска их владельцев, а точнее, разобрался:

🔍 Зачем нам понадобилось размечать права доступа?
🔍 Почему выбран агентский подход и какие результаты это дало?
🔍 Как извлекать нужный контекст из кода при помощи tree-sitter и что делать, если это не сработало?
🔍 О чём стоит подумать при разработке MCP-сервера?
🔍 И совсем немного про трейсинг при помощи MLflow.

Узнать, как с помощью LLM усмирить хаос в админке без смс и регистрации по ссылке!

#backend #ds

Открываем набор на оплачиваемые стажировки по DS! ☄️

А пока быстрый чек лист перед подачей заявки. Мы ждём, что вы:

- Учитесь на последнем курсе бакалавриата, в магистратуре или уже окончили ВУЗ;
- Готовы работать 40 часов в неделю — удалённо или в гибридном формате;
- Участвовали в соревнованиях (это будет плюсом);
- Владеете Python и библиотеками PyTorch, Pandas, sklearn, CatBoost;
- Знаете, как применять ML-алгоритмы и архитектуры моделей для решения задач;
- Используете Git;
- Умеете писать SQL-запросы.

Что с нас:

- Поддержка от наших наставников;
- Комьюнити стажёров для обмена знаниями;
- Только реальные задачи;
- Техника и корпоративные библиотеки;
- Компенсация питания;
- Бесплатные онлайн-консультации с психологом в YouTalk.

Если чувствуете, что у нас мэтч, скорее заполняйте заявку по ссылке ✔️

#ds

☑️ Решить продать вещь онлайн
☑️ Сделать фотографии
⁉️ Подготовить текст описания

Мы решили проверить, можно ли доверить задачу с описанием LLM. В итоге создали решение, которое формирует понятные описания товаров.

🗂 О том, как мы подошли к архитектуре, обучению и выводу модели в продакшн, рассказал Сергей Кляхандлер, DS Tech Lead. Объясняем на котиках в видео, а подробнее — в статье по ссылке.

#ds

🚀 Готовы к DS Weekend Offer для мидлов, сеньоров и тимлидов?

18-19 октября встретимся онлайн, чтобы получить шанс сменить команду и попасть в Авито! Самое то, если ваш опыт от трёх лет, а стек — NLP или классический ML.

❗️ Для тех, кто готов получить оффер уже до 21 октября — ссылка на регистрацию.

#ds

Что изменилось в автогенерации описаний объявлений на Авито за последний год?🚀

Техлид LLM Core Сергей Кляхандлер рассказал, как его команда решила 3 проблемы прошлой версии сервиса — слишком «сухие» тексты на выходе, невозможность анализировать больше 1 фото и невысокие показатели выдачи.

Если работаете с мультимодальными LLM-моделями, то это точно must see!

Смотрим по ссылкам:
📺 YouTube
🔵 ВК Видео

#ds

Что изменилось в автогенерации описаний на Авито за последний год? 🔍

Техлид в команде LLM Сергей Кляхандлер рассказал, как его команда решила 3 проблемы прошлой версии сервиса — слишком «сухие» тексты на выходе, невозможность анализировать больше 1 фото и невысокие показатели выдачи.

Если работаете с мультимодальными LLM-моделями, советуем выделить сегодня 6 минут на прочтение ⚡️

#ds

📌 Какие 3 вопроса задаёт себе каждый, кто ищет машину в Автотеке — сервисе по проверке истории б/у автомобилей?

Поехать посмотреть, торговаться или бежать подальше

Илья Комутков, старший аналитик сервиса, рассказал в новой статье:

⚡️ почему в Автотеку решили добавить блок рекомендаций;
⚡️ как команда обучила ML-модель и разделила все авто на классы;
⚡️ как подсказки повлияли на поведение пользователей и покупку отчётов.

Читаем по ссылке!

#ds

🚀 DS-инженеры, готовы к карьерному бусту?

➡️ Для начала предлагаем определить свой грейд и реальный уровень хард-скилов. Потребуется немного времени и наш специальный тест!

Его разработала наша DS-команда, чтобы каждый, кто занят в Data Science мог:
📌 получить честную оценку навыков, как в проф.ревью, но без собеседования;
📌 понять свои сильные стороны и зоны роста;
📌 узнать возможный уровень оплаты на основе данных российских ИТ-компаний.

А ещё получить ссылки на действительно полезные материалы для DS: курсы, статьи и доклады. Их собрали, чтобы к тестированию было легче подготовиться!

Ловите ссылку на тестирование, основанное на нашей системе скоринга 📎

#ds

План на 2026 год, который точно сработает ☄

Открываем набор на стажировку в Data Science! Это шанс прокачать ML-навыки и стать частью одной из самых технологичных DS‑команд в новом году!

☑Что важно знать:

- Длительность — 6 месяцев;
- Занятость — от 30 часов в неделю;
- Работать можно удалённо или гибридно в зависимости от команды;
- От нас — зарплата и комфортные условия: компенсация питания, поддержка наставника и комьюнити, корпоративная техника и доступ к библиотекам Авито.

✔Что ждём от вас:

- Образование технической, математической или IT-специальности (2+ курс), курсы переподготовки тоже подойдут;
- Владеете Python и библиотеками PyTorch, Pandas, sklearn, CatBoost;
- Знаете, как применять ML-алгоритмы и архитектуры моделей для решения задач;
- Используете Git;
- Умеете писать SQL-запросы.

Если чувствуете, что у нас мэтч, скорее заполняйте заявку по ссылке до 18 января❗

#ds

Как трансформеры помогли нам улучшить рекомендации?
Нет, мы не про тех самых 😄

⬆️ Смотрите видео, чтобы узнать, как выглядела прошлая система рекомендаций, почему мы захотели её изменить и, самое главное, как обучали модель.

А если котов недостаточно — читайте полную статью по ссылке.

#ds #llm

Ребят, ну ни дня без анонсов наших крутых митапов!

В этот раз внимание ds/ml-продактам — 15 мая зовём вас на Spicy Product Meetup⚡️

Поговорим о том, как ИИ троллил техногигантов вместе с командой Яндекса. А именно:

— как переобучение модели для борьбы с нежелательным контентом неожиданно затронуло неправильные категории;
— что случилось, когда при запуске новой модели «исчез» ценный список контактов;
— как ИИ начала спокойно рассказывать пользователю о грамматике мата;
— и почему противодействие недобросовестным пользователям — это работа с неопределённостью, серыми зонами и очень дорогими ошибками.

После докладов 10000% кайфовый нетворкинг в кругу своих.

➡️ Главное, не забудьте зарегистрироваться!

#research #product #ds

Раньше мы проверяли только 3% звонков кол-центра, а теперь 100… Как же так вышло? 🧑‍💻

Чтобы узнать, зачем нам понадобился сервис речевой аналитики и как мы обучали модель для поиска возражений, смотрите видео выше! А за подробностями — велком по ссылке в статью Артёма Юрченко, DS-инженера в команде Недвижимости.

#analytics #ds

Доверили code review LLM и… Ничего не сломалось 🤓

Делали это в первую очередь для того, чтобы:
1️⃣ Сократить время на разработку новых фичей;
2️⃣ Снизить объём влияния человека;
3️⃣ Унифицировать процесс ревью и поддержать высокое качество кода.

А вот как это было реализовано и сработало ли — читаем в статье DS-инженера в команде LLM Марка Каширского 📚

#ds #ml

Хорошая возможность для будущих DS-инженеров — мы открыли набор 2 магистратуры во ВШЭ и МФТИ 🤓

Для поступление ждём, что вы:
✅ Живёте в Москве или готовы к переезду;
✅ Учитесь на последнем курсе или уже получили диплом бакалавра.

И готовы:
🔸 Работать над реальными кейсами Авито;
🔸 Погружаться в проф. сообщество;
🔸 Пройти полный курс от базовых знаний до проектирования сложных систем.

Остальные условия и ссылки на подачу заявки ищите на сайтах программ: «Машинное обучение в цифровом продукте» (ВШЭ) и «Прикладное машинное обучение и анализ данных» (МФТИ).

Увидимся в новом учебном году!

#ds

Это случилось… АА.. 🧑‍💻
Кто понял, тот понял. А для новеньких в канале — мы открываем набор в Академию Авито! Начинаем путь к первому офферу уже 1 сентября 🤓

Что такое АА? Это:
✨ 8-10 месяцев обучения на реальных кейсах;
✨Знания от топовых экспертов и поддержка менторов;
✨Участие в карьерных митапах;
✨2 направления на выбор — аналитик данных и data science инженер.

А теперь к условиям! Ждём, что вы:
1️⃣ Студент последних курсов или специалист любого года выпуска;
2️⃣ Освоили вузовскую программу по математике, статистике, физике, информатике, экономике;
3️⃣ Можете уделять учёбе в Академии от 15 часов в неделю.

Остальные подробности, как и этапы отбора ищите на сайте!

#analytics #ds

Вырасти в DS до мидла за 12 месяцев?
Задачка как раз для Data Science Bootcamp 💫

Что ждёт на программе:

🔸 Работа с реальными продуктовыми фичами и инструментами, которые доходят до релиза;
🔸 Поддержка комьюнити;
🔸 Зарплата, компенсация питания и техника.

Если рука уже тянется заполнить заявку, для начала пройдитесь по чеклисту. Нужно понять, есть ли мэтч (эмоджи) Мы ждём, что вы:

✅ Учитесь на 2–4 курсе бакалавриата, 4–5 курсе специалитета, в магистратуре — или у вас уже есть диплом по технической, математической или ИТ-специальности;
✅ Готовы работать от 25 часов в неделю;
✅ Владеете Python и библиотеками PyTorch, Pandas, sklearn, CatBoost;
✅ Знаете, как применять ML-алгоритмы и архитектуры моделей для решения задач;
✅ Используете Git и умеете писать SQL‑запросы.

Всё совпало? Тогда вперёд по ссылке – там подробности о программе и форма на подачу заявки 🏃‍♀️

#ds

🚀 Получить оффер Senior Data Science за неделю невозможно? А вот и возможно!

Запускаем Fast Track для Senior и Senior+ Data Science специалистов.

Ждём вас, если у вас есть опыт от 4 лет в DS и полный цикл от ресёрча до прод-раскатки. А взамен предлагаем:
🔸 Команды: антифрод и модерация, монетизация, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды
🔸 Офисы в 6 городах или удалёнка — жить можно где угодно
🔸 Результат закрепляется на год — даже если пока не готов менять работу, есть смысл попробовать и оценить свой уровень

20-26 июля пройдите все этапы отбора в ускоренном формате и получите оффер всего за неделю. Регистрация открыта до 20 июля. Узнать подробности и заполнить анкету можно по ссылке.

#ds